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    數據化運營師ACA認證考試要考哪些知識點?

    工程師(ACA) 責任編輯:鄧彤 2023-10-11

    摘要:阿里云數據化運營師ACA認證是面向互聯(lián)網、電商、新零售等行業(yè)數據運營人員的專業(yè)認證。該認證提升和認證學員數據化運營能力,包括數據化運營基礎知識、數據化運營指標設計、數據分析理論方法和工具、數據化運營思維等能力。

    阿里云數據化運營師ACA認證是面向互聯(lián)網、電商、新零售等行業(yè)數據運營人員的專業(yè)認證。該認證提升和認證學員數據化運營能力,包括數據化運營基礎知識、數據化運營指標設計、數據分析理論方法和工具、數據化運營思維等能力,并能夠基于阿里云數據可視化分析工具Quick Bl、智能用戶增長工具Quick Audience實現(xiàn)業(yè)務及消費者數據洞察分析,指導運營策略。

    一、考試內容范圍

    1、數據驅動運營

    數據化運營基本概念、流程、應用場景

    2、運營指標設計

    指標、維度的基本概念

    行業(yè)(電商、零售)數據指標

    數據指標選擇

    3、數據基礎認知

    數據類型

    數據存儲

    數據質量

    4、數據分析基礎

    數據分析基本理論、模型(PEST、5W2H、SWOT、邏輯樹、4P營銷等)

    數據分析流程、工具(Excel、SQL、Quick BI、Quick Audience)

    5、數據可視化

    數據可視化方法

    常見數據可視化圖表的應用

    使用Excel、Quick BI、Quick Audience數據可視化分析從數據波動中發(fā)現(xiàn)問題

    指標波動分析(波動原因、排查方法等)

    指標異常分析(異常發(fā)現(xiàn)、原因分析等)

    指標預測分析(因果預測、時間序列、ARIMA等)

    6、數據化運營思維與案例

    數據化運營思維理解和運用(信度與效度、平衡、分類、矩陣、漏斗、相關、遠近度、邏輯樹、時間序列、隊列分析、循環(huán)/閉環(huán)思維、測試/對比、指數化、極端化、反向等)

    電商營銷等場景數據分析、Quick Audience營銷活動編排落地

    二、知識點分布

    數據驅動運營:5%

    運營指標設計:15%

    數據基礎認知:10%

    數據分析基礎:20%

    數據可視化:35%

    從數據波動中發(fā)現(xiàn)問題:5%

    數據化運營思維與案例:10%

    三、考試形式和試卷結構

    認證流程:購買認證-課程學習-動手實驗-認證考試-領取證書

    考試形式:線上答題

    答題方式:閉卷

    考試時間:60分鐘

    試卷滿分:100分

    及格分數:80分

    試卷題型:單選題(每題2分)+多選題(每題2分)

    試卷題量:單選題35題+多選題15題

    溫馨提示:因考試政策、內容不斷變化與調整,本網站提供的以上信息僅供參考,如有異議,請考生以權威部門公布的內容為準!

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    專注在線職業(yè)教育23年

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