摘要:阿里云數據化運營師ACA認證是面向互聯(lián)網、電商、新零售等行業(yè)數據運營人員的專業(yè)認證。該認證提升和認證學員數據化運營能力,包括數據化運營基礎知識、數據化運營指標設計、數據分析理論方法和工具、數據化運營思維等能力。
阿里云數據化運營師ACA認證是面向互聯(lián)網、電商、新零售等行業(yè)數據運營人員的專業(yè)認證。該認證提升和認證學員數據化運營能力,包括數據化運營基礎知識、數據化運營指標設計、數據分析理論方法和工具、數據化運營思維等能力,并能夠基于阿里云數據可視化分析工具Quick Bl、智能用戶增長工具Quick Audience實現(xiàn)業(yè)務及消費者數據洞察分析,指導運營策略。
一、考試內容范圍
1、數據驅動運營
數據化運營基本概念、流程、應用場景
2、運營指標設計
指標、維度的基本概念
行業(yè)(電商、零售)數據指標
數據指標選擇
3、數據基礎認知
數據類型
數據存儲
數據質量
4、數據分析基礎
數據分析基本理論、模型(PEST、5W2H、SWOT、邏輯樹、4P營銷等)
數據分析流程、工具(Excel、SQL、Quick BI、Quick Audience)
5、數據可視化
數據可視化方法
常見數據可視化圖表的應用
使用Excel、Quick BI、Quick Audience數據可視化分析從數據波動中發(fā)現(xiàn)問題
指標波動分析(波動原因、排查方法等)
指標異常分析(異常發(fā)現(xiàn)、原因分析等)
指標預測分析(因果預測、時間序列、ARIMA等)
6、數據化運營思維與案例
數據化運營思維理解和運用(信度與效度、平衡、分類、矩陣、漏斗、相關、遠近度、邏輯樹、時間序列、隊列分析、循環(huán)/閉環(huán)思維、測試/對比、指數化、極端化、反向等)
電商營銷等場景數據分析、Quick Audience營銷活動編排落地
二、知識點分布
數據驅動運營:5%
運營指標設計:15%
數據基礎認知:10%
數據分析基礎:20%
數據可視化:35%
從數據波動中發(fā)現(xiàn)問題:5%
數據化運營思維與案例:10%
三、考試形式和試卷結構
認證流程:購買認證-課程學習-動手實驗-認證考試-領取證書
考試形式:線上答題
答題方式:閉卷
考試時間:60分鐘
試卷滿分:100分
及格分數:80分
試卷題型:單選題(每題2分)+多選題(每題2分)
試卷題量:單選題35題+多選題15題
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