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    阿里云ACP人工智能高級工程師考試大綱

    高級工程師(ACP) 責(zé)任編輯:胡媛 2024-08-13

    摘要:為了幫助考生了解阿里云ACP人工智能高級工程師考試,希賽小編整理了阿里云ACP人工智能高級工程師考試大綱的相關(guān)內(nèi)容,趕緊來看下阿里云ACP人工智能高級工程師考試內(nèi)容吧!

    希賽小編為大家整理了阿里云ACP人工智能高級工程師考試大綱相關(guān)內(nèi)容,希望對考生了解阿里云ACP人工智能高級工程師考試內(nèi)容有幫助。

    阿里云ACP人工智能高級工程師考試大綱相關(guān)內(nèi)容

    一、人工智能與人工智能技術(shù)概述考試內(nèi)容:

    (1)了解人工智能的定義,各階段所取得的成就以及人工智能的不同種類。

    (2)了解機器學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的定義。

    (3)了解無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強學(xué)習(xí)各自的特點、應(yīng)用以及相互關(guān)系。

    (4)了解深度學(xué)習(xí)的定義。

    (5)了解 TensorFlow 及其他深度學(xué)習(xí)框架。

    二、阿里云人工智能產(chǎn)品體系概述考試內(nèi)容:

    (1)了解阿里云人工智能產(chǎn)品體系。

    (2)了解阿里云機器學(xué)習(xí)平臺 PAI 及其特點和優(yōu)勢。

    (3)了解阿里云人工智能產(chǎn)品的特點和應(yīng)用場景。

    三、人工智能建模流程與基礎(chǔ)知識考試內(nèi)容:

    (1)掌握機器學(xué)習(xí)建模流程。

    (2)掌握數(shù)據(jù)準備方法。

    (3)掌握經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法,包括回歸分析、分類分析、聚類分析。

    (4)掌握深度學(xué)習(xí)算法,常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    (5)熟悉增強學(xué)習(xí)概念、決策過程和常用算法。

    (6)熟悉遷移學(xué)習(xí)概念、分類、學(xué)習(xí)方法。

    四、視覺智能基礎(chǔ)知識考試內(nèi)容:

    (1)了解視覺智能相關(guān)概念及定義。

    (2)熟悉視覺智能常見任務(wù),包括圖像識別、目標檢測、圖像檢索、文字識別、人臉識別/檢測等。

    (3)掌握視覺智能常用模型與算法,包括視覺智能建模流程、圖像預(yù)處理、圖像特征提取常見算法、視覺智能中深度學(xué)習(xí)模型 CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD。

    五、智能語音處理基礎(chǔ)知識考試內(nèi)容:

    (1)了解智能語音的基礎(chǔ)知識、常見應(yīng)用場景。

    (2)了解智能語音處理過程和要素。

    (3)了解語音信號處理原理和方法。

    (4)理解語音識別原理、方法、技術(shù)、識別模型。

    (5)理解語音合成原理、方法和模型。

    (6)了解智能語音主要應(yīng)用方向。

    六、自然語言處理基礎(chǔ)知識考試內(nèi)容:

    (1)了解自然語言處理基本概念,包括相關(guān)概念,展歷史,基本任務(wù)和應(yīng)用方向。

    (2)熟悉自然語言處理常見任務(wù)原理及算法,常見任務(wù)包括分詞、關(guān)鍵詞抽取、詞向量、句法分析、語義分析等;常見算法包括 TextCNN、RNN、LSTM 等。

    (3)熟悉自然語言處理常見應(yīng)用場景和原理。

    七、阿里云機器學(xué)習(xí)平臺 PAI:

    (1)了解阿里云機器學(xué)習(xí)平臺 PAI 建模方式。

    (2)理解阿里云機器學(xué)習(xí)平臺 PAI 開通和基本概念,包括項目、實驗、表等。

    (3)了解 PAI-Studio 的功能特點和優(yōu)勢。

    (4)理解 PAI-Studio 可視化建模步驟,常用組件功能和使用方法,包括歸一化、類型轉(zhuǎn)換、拆分等數(shù)據(jù)預(yù)處理組件;SQL 腳本組件;數(shù)據(jù)透視、全表統(tǒng)計、箱線圖、散點圖、相關(guān)系數(shù)矩陣等統(tǒng)計分析組件;邏輯回歸二分類、線性支持向量機、k均值聚類等模型算法組件;混淆矩陣、二分類評估等評估組件。

    (5)能夠使用機器學(xué)習(xí) PAI 對數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、模型訓(xùn)練、模型部署等。

    (6)了解 PAI-DSW 整體功能和創(chuàng)建過程,包括實例的創(chuàng)建、開發(fā)環(huán)境、模型開發(fā)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)上傳下載、讀取數(shù)據(jù)等。

    (7)了解 PAI 深度學(xué)習(xí)框架組件的建模流程,包括項目創(chuàng)建、數(shù)據(jù)準備、構(gòu)建運行實驗、日志查看等。

    (8)了解 PAI TensorFlow 組件的功能特點。

    (9)了解 PAI-EAS 模型在線服務(wù)功能,包括資源(組)管理、模型部署、模型調(diào)用。

    (10)了解 PAI-EAS 模型部署過程和調(diào)用方式。

    八、阿里云視覺智能考試內(nèi)容:

    (1)了解阿里云視覺智能,及其所涉及的資源和服務(wù)。

    (2)了解阿里云視覺智能開放平臺的開通流程及開放能力。

    (3)掌握阿里云圖像識別的服務(wù)內(nèi)容和使用方法。

    (4)掌握阿里云人臉識別的服務(wù)內(nèi)容和使用方法。

    (5)掌握阿里云圖像搜索的服務(wù)內(nèi)容和使用方法。

    九、阿里云智能語音交互考試內(nèi)容:

    (1)了解阿里云智能語音交互產(chǎn)品概況。

    (2)掌握阿里云智能語音交互產(chǎn)品的使用流程,包括開通服務(wù)、創(chuàng)建子賬號、創(chuàng)建項目、運行 SDK 等。

    (3)了解阿里云智能語音識別服務(wù)的三個常用產(chǎn)品,包括一句話識別、實時語音識別、錄音文件識別的時效性、功能、語音格式。

    (4)掌握如何使用阿里云智能語音識別服務(wù) API,包括 API 交互過程、SDK 調(diào)用方法。

    (5)了解阿里云智能語音合成服務(wù),包括短文本語音合成、長文本語音合成、語音合成定制等。

    (6)掌握如何使用阿里云智能語音合成服務(wù) API,包括 API 交互過程、SDK 調(diào)用方法。

    (7)了解阿里云智能語音自學(xué)習(xí)平臺。

    (8)掌握如何使用阿里云智能語音自學(xué)習(xí)平臺,包括熱詞訓(xùn)練、語言模型定制、個性化人聲定制。

    十、阿里云自然語言處理考試內(nèi)容:

    (1)了解阿里云自然語言處理 NLP 產(chǎn)品概況。

    (2)理解阿里云自然語言處理 NLP 開通流程,包括注冊賬號實名認證、登錄進入開通頁面、填寫信息開通服務(wù)、進入控制臺、開通子服務(wù)。

    (3)了解阿里云自然語言處理 NLP 基礎(chǔ)服務(wù)功能,包括多語言分詞、詞性標注、命名實體、中心詞提取,依存句法分析、文本糾錯、文本分類、文本摘要、向量詞、文本相似度、商品評價解析、情感分析等。

    (4)理解阿里云自然語言處理 NLP 基礎(chǔ)服務(wù) API 調(diào)用方法,包括調(diào)用方式、簽名機制、公共參數(shù)、SDK。

    (5)了解阿里云自然語言處理 NLP 自學(xué)習(xí)平臺功能,包括智能標注、定制 NLP 模型訓(xùn)練、預(yù)訓(xùn)練模型、API&SDK。

    (6)理解阿里云自然語言處理 NLP 自學(xué)習(xí)平臺使用,包括整體流程、新建項目、創(chuàng)建標注任務(wù)、上傳數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練模型、模型查看、模型測試、模型調(diào)用。

    溫馨提示:因考試政策、內(nèi)容不斷變化與調(diào)整,本網(wǎng)站提供的以上信息僅供參考,如有異議,請考生以權(quán)威部門公布的內(nèi)容為準!

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