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    2023年山東理工大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

    應用統(tǒng)計025200 責任編輯:陸志鵬 2023-01-06

    摘要:在參加研究生考試之前,考生們需要參考考試大綱來制定自己的復習計劃,因此各院校當年的研究生考試大綱在同學們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年山東理工大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱,供考生參考。

    2023年山東理工大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

    考試范圍:

    一、統(tǒng)計學的基本概念

    了解統(tǒng)計學的基本概念及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型;熟練掌握總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量的基本概念。

    二、數(shù)據(jù)的搜集

    了解數(shù)據(jù)的來源、調(diào)查和搜集數(shù)據(jù)的方法;了解數(shù)據(jù)的誤差及如何對誤差進行控制。

    三、數(shù)據(jù)的圖表展示

    了解數(shù)據(jù)預處理的方法,能夠?qū)ζ焚|(zhì)數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)進行整理及合理地用圖表進行展示。

    四、數(shù)據(jù)的概括性度量

    熟練掌握數(shù)據(jù)集中程度的度量方式,包括眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù);熟練掌握數(shù)據(jù)離散程度的度量方式,包括極差、方差、標準差;掌握異眾比率、四分位差、離散系數(shù);了解偏態(tài)和峰態(tài)的度量方法,包括偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)。

    五、概率與概率分布

    了解隨機事件的基本概念;熟練掌握事件概率的定義方式、概率的性質(zhì)及運算法則、條件概率及事件的獨立性;熟練掌握一些常見的離散型和連續(xù)型隨機變量及其概率分布。

    六、統(tǒng)計量及其抽樣分布

    熟練掌握統(tǒng)計量的概念、常見統(tǒng)計量的定義及其計算方法;了解抽樣分布、漸進分布以及近似分布的概念;熟練掌握卡方分布、t分布、F分布的定義,掌握它們的性質(zhì);熟練掌握正態(tài)總體的抽樣分布的定義及性質(zhì)。

    七、參數(shù)估計

    了解參數(shù)估計的相關概念;熟練掌握單個總體均值、方差的區(qū)間估計;掌握兩個總體均值之差、方差之比例的區(qū)間估計。熟練掌握估計量的評價標準(無偏性、有效性和相合性)及樣本量的確定方法。

    八、假設檢驗

    了解假設檢驗的基本概念、兩類錯誤的計算方法及假設檢驗的基本流程;熟練掌握單個總體均值、方差的假設檢驗,掌握兩個總體均值之差、方差之比的假設檢驗。

    九、分類數(shù)據(jù)分析

    了解分類數(shù)據(jù)的概念;了解卡方擬合優(yōu)度檢驗及列聯(lián)表獨立性檢驗;了解列聯(lián)表中的相關測量及應當注意的問題。

    十、方差分析

    了解方差分析的概念、基本思想及其原理;熟練掌握單因素方差分析的基本步驟;掌握多因素方差分析的基本步驟;了解關系強度的測量及如何進行多重比較。

    十一、一元線性回歸

    了解變量間關系的度量方法;熟練掌握一元線性回歸的模型、參數(shù)的最小二乘估計、回歸直線的擬合優(yōu)度、顯著性檢驗;掌握如何對回歸方程進行預測,了解如何進行殘差分析。

    參考書目:

    《統(tǒng)計學》第八版,賈俊平等編,中國人民大學出版社。

    原文鏈接:

    2023年山東理工大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

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