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    2023年湖南大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

    應(yīng)用統(tǒng)計(jì)025200 責(zé)任編輯:陸志鵬 2023-01-09

    摘要:在參加研究生考試之前,考生們需要參考考試大綱來(lái)制定自己的復(fù)習(xí)計(jì)劃,因此各院校當(dāng)年的研究生考試大綱在同學(xué)們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年湖南大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱,供考生參考。

    2023年湖南大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

    科目代碼:432

    科目名稱:統(tǒng)計(jì)學(xué)

    一、考試性質(zhì)

    全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試科目《統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合》,是為高等院校和科研院所招收統(tǒng)計(jì)學(xué)科學(xué)學(xué)位與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)科學(xué)學(xué)位與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位所必須的基本素質(zhì)、基本能力和培養(yǎng)潛能,選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。

    二、考試要求

    測(cè)試考生是否掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的基本理論與方法方法,是否具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問(wèn)題的基本能力。

    三、考試方式與分值

    1.本科目考試總分為150分

    2.本科目考試題型有:

    簡(jiǎn)答題(約40分)

    分析題(約20分)

    計(jì)算題(約70分)

    論述題(約20分)

    題型與分?jǐn)?shù)分布可以視情況微調(diào)。

    四、考試內(nèi)容

    統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論部分(約40分)

    (一)假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析

    1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理;

    2.總體均值的假設(shè)檢驗(yàn);

    3.總體比例的假設(shè)檢驗(yàn):?jiǎn)蝹€(gè)總體比例的假設(shè)檢驗(yàn),兩個(gè)總體的比例是否相等的假設(shè)檢驗(yàn);

    4.單因子方差分析。

    (二)相關(guān)與回歸分析

    1.相關(guān)與回歸分析的基本概念;

    2.簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸分析;

    3.多元線性相關(guān)與回歸分析。

    (三)時(shí)間序列分析

    1.時(shí)間序列分析概述;

    2. 時(shí)間序列的水平分析與速度分析;

    3.長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定;

    4.季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定。

    (四)對(duì)比分析與指數(shù)分析

    1.對(duì)比分析;

    2.指數(shù)的概念和種類;

    3.綜合指數(shù);

    4.平均指數(shù);

    5. 指數(shù)體系與因素分析;

    6. 幾種常見(jiàn)的經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

    (五)統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià)

    1.綜合評(píng)價(jià)概述;

    2.評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重的確定;

    3.數(shù)據(jù)的預(yù)處理;

    4.綜合評(píng)價(jià)模型。

    抽樣技術(shù)部分(約50分)

    (一)抽樣技術(shù)的基本概念

    1.總體與樣本;

    2.估計(jì)量與抽樣分布;

    3.抽樣誤差與置信區(qū)間;

    4.樣本設(shè)計(jì)。

    (二)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

    1.抽樣方式;

    2.總體均值與總體總會(huì)的簡(jiǎn)單估計(jì);

    3.總體比例的簡(jiǎn)單估計(jì);

    4.樣本量的確定。

    (三)分層抽樣

    1.抽樣方式;

    2.簡(jiǎn)單估計(jì)量及其性質(zhì);

    3.樣本量的分配;

    4.樣本量的確定。

    (四)比率估計(jì)與回歸估計(jì)

    1.比率估計(jì)(簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣);

    2.回歸估計(jì)(簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中)。

    (五)整群抽樣

    1.抽樣方式;

    2.群大小相等的整群抽樣;

    3.估計(jì)總體比例的整群抽樣。

    (六)系統(tǒng)抽樣

    系統(tǒng)抽樣基本概念及抽樣方法

    (七)多階段抽樣

    1.抽樣方式;

    2.初級(jí)單位大小相等的二階段抽樣。

    (八)非抽樣誤差

    1.非抽樣誤差的構(gòu)成;

    2.抽樣框誤差分析;

    3.無(wú)回答誤差分析;

    4.計(jì)量誤差分析。

    (九)其他抽樣方法技術(shù)

    敏感性問(wèn)題的隨機(jī)化回答技術(shù)

    計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)部分(約60分)

    (一)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念

    (二)經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型

    1.回歸分析概述;

    2. 一元線性回歸模型的基本假設(shè);

    3. 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì);

    4.一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);

    5.一元線性回歸的應(yīng)用:預(yù)測(cè)問(wèn)題

    (三)經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型

    1.多元線性回歸模型:形式與基本假設(shè);

    2.多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì);

    3.多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);

    4.多元線性回歸模型的預(yù)測(cè);

    5.可化為線性的多元線性回歸模型;

    6.含有虛擬變量的多元線性回歸模型

    (四)經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型

    1.多重共線性;

    2.異方差性;

    3.內(nèi)生解釋變量問(wèn)題;

    4.模型設(shè)定偏誤問(wèn)題

    (五)時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

    1.時(shí)間序列模型的序列相關(guān)性;

    2.時(shí)間序列的平穩(wěn)性及檢驗(yàn);

    3.協(xié)整與誤差修正模型;

    4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

    (六)非經(jīng)典截面數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

    二元離散選擇模型

    建議參考以下教材:

    1. 《統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論(第二版)》曾五一、肖紅葉主編,科學(xué)出版社

    2. 《應(yīng)用抽樣技術(shù)(第三版)》,李金昌主編,科學(xué)出版社

    3. 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)( 第四版)》,李子奈,潘文卿主編,高等教育出版社

    原文鏈接:

    2023年湖南大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

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