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    2023年深圳大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

    應(yīng)用統(tǒng)計(jì)025200 責(zé)任編輯:陸志鵬 2023-01-09

    摘要:在參加研究生考試之前,考生們需要參考考試大綱來制定自己的復(fù)習(xí)計(jì)劃,因此各院校當(dāng)年的研究生考試大綱在同學(xué)們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年深圳大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱,供考生參考。

    2023年深圳大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

    命題學(xué)院/部門(蓋章):數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院

    考試科目代碼及名稱:[432]統(tǒng)計(jì)學(xué)

    說明:允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。

    I、考查目標(biāo)

    全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才??荚囈笫菧y試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。

    具體來說。要求考生:

    1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

    2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

    3. 掌握了基本的概率論知識(shí)。

    4. 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

    II、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

    一、試卷滿分及考試時(shí)間

    試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。

    二、答題方式

    答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。

    三、試卷題型結(jié)構(gòu)

    主要題型可能有:選擇題、填空題、判斷題、簡答題、計(jì)算與分析題、證明題等。

    III、考查內(nèi)容

    一、 統(tǒng)計(jì)學(xué)

    1. 調(diào)查的組織和實(shí)施。

    2. 概率抽樣與非概率抽樣。

    3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

    4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。

    5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

    6. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

    7. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。

    8. 參數(shù)估計(jì)的基本原理。

    9. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。

    10. 樣本量的確定。

    11. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。

    12. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。

    13. 方差分析的基本原理。

    14. 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。

    15. 變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。

    16. 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。

    17. 用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/p>

    18. 多元線性回歸模型。

    19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)。

    20. 多重共線性現(xiàn)象。

    21. 時(shí)間序列的組成要素。

    22. 時(shí)間序列的預(yù)測方法。

    23. 貝葉斯統(tǒng)計(jì)與決策。

    二、 概率論

    1. 事件及關(guān)系和運(yùn)算;

    2. 事件的概率;

    3. 條件概率和全概率公式;

    4. 隨機(jī)變量的定義;

    5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布;

    6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;

    7. 隨機(jī)變量的期望與方差;

    8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。

    原文鏈接:

    2023年深圳大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

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