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    2023年南京信息工程大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

    應(yīng)用統(tǒng)計(jì)025200 責(zé)任編輯:陸志鵬 2023-01-13

    摘要:在參加研究生考試之前,考生要參考考試大綱來制定自己的復(fù)習(xí)計(jì)劃,因此各院校當(dāng)年的研究生考試大綱在同學(xué)們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年南京信息工程大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱,供考生參考。

    南京信息工程大學(xué)碩士研究生招生入學(xué)考試《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱

    科目代碼:432

    科目名稱:統(tǒng)計(jì)學(xué)

    第一部分 目標(biāo)與基本要求

    試題主要考核考生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論、基本知識(shí)和基本技能掌握的程度,以及運(yùn)用所學(xué)理論分析、解決問題的能力。

    第二部分 具體內(nèi)容

    一、緒論

    內(nèi)容:

    1. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型

    2. 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念

    目標(biāo):

    1. 了解描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別和聯(lián)系;了解觀察數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分類和特點(diǎn);

    2. 理解統(tǒng)計(jì)總體、個(gè)體及樣本的意義和特點(diǎn);

    3. 掌握分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)的分類和特點(diǎn);掌握參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量、變量(分類變量、順序變量、數(shù)值型變量)的概念。

    二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示

    內(nèi)容:

    1. 調(diào)查的組織和實(shí)施

    2. 概率抽樣與非概率抽樣

    3. 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    4. 利用圖形顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    5. 統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成內(nèi)容和設(shè)計(jì)方法

    目標(biāo):

    1. 了解數(shù)據(jù)的來源與特點(diǎn);了解抽樣調(diào)查的分類;了解收集數(shù)據(jù)的基本方法;了解利用圖形顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);

    2. 理解統(tǒng)計(jì)調(diào)查的概念;理解實(shí)驗(yàn)中的若干問題;理解誤差的控制;

    3. 掌握統(tǒng)計(jì)調(diào)查的分類和調(diào)查數(shù)據(jù)的要求;掌握概率抽樣和非概率抽樣的概念和分類以及特點(diǎn);掌握抽樣誤差的概念和影響因素;掌握非抽樣誤差的概念及分類;掌握數(shù)據(jù)的預(yù)處理的內(nèi)容和目的;掌握分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)和多變量數(shù)據(jù)的整理與圖示方法。

    三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述

    內(nèi)容:

    1. 用分布特征概括描述數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律

    2. 集中趨勢(shì)的度量

    3. 離散程度的度量

    4. 偏態(tài)和峰態(tài)的度量

    目標(biāo):

    1. 了解眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較;了解偏態(tài),峰度及其測(cè)度的計(jì)算方法和統(tǒng)計(jì)意義;

    2. 掌握集中趨勢(shì)各測(cè)度,眾數(shù)、中位數(shù)和分位數(shù)、平均數(shù)的計(jì)算方法和特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合;掌握分散程度各測(cè)度,異眾比率、四分位差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)的計(jì)算方法和特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合;掌握相對(duì)位置的度量。

    四、概率基礎(chǔ)

    內(nèi)容:

    1. 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件

    2. 概率的性質(zhì)及其計(jì)算

    3. 隨機(jī)變量及其分布

    4. 幾種常用的概率分布

    目標(biāo):

    1. 了解隨機(jī)事件和隨機(jī)變量的概念;了解條件概率與獨(dú)立事件;

    2. 理解事件的概率的古典定義和性質(zhì);

    3. 掌握概率的基本性質(zhì)和概率的運(yùn)算法則;掌握全概率與貝葉斯公式的應(yīng)用;掌握常見離散型變量和連續(xù)型隨機(jī)變量的分布及其數(shù)學(xué)期望和方差的計(jì)算;掌握隨機(jī)變量函數(shù)的分布及其期望和方差的計(jì)算。

    五、抽樣分布與參數(shù)估計(jì)

    內(nèi)容:

    1. 抽樣的基本概念,大數(shù)定理與中心極限定理,

    2. 抽樣平均數(shù)的抽樣分布,樣本比例的抽樣分布,兩樣本平均值之差的分布,樣本方差的分布

    3. 參數(shù)估計(jì)的基本原理

    4. 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

    5. 樣本容量的確定

    目標(biāo):

    1. 了解統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布的概念;了解中心極限定理;了解兩樣本平均值之差的分布;了解兩個(gè)樣本方差比的分布

    2. 理解評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)方法;理解估計(jì)量與估計(jì)值和點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)概念;

    3. 掌握常用的統(tǒng)計(jì)量和幾個(gè)重要的抽樣分布;掌握樣本均值、樣本比例的抽樣分布;掌握樣本方差的分布;掌握總體均值的區(qū)間估計(jì)方法和總體比例的區(qū)間估計(jì),以及總體方差的區(qū)間估計(jì);掌握樣本容量的確定公式以及各量之間的關(guān)系。

    六、假設(shè)檢驗(yàn)

    內(nèi)容:

    1. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,顯著性水平,P值與臨界值,雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤

    2. 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn),總體比例的假設(shè)檢驗(yàn),總體方差的檢驗(yàn)

    目標(biāo):

    1. 了解假設(shè)檢驗(yàn)的提出和構(gòu)造方式;了解檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的確定;

    2. 理解顯著性檢驗(yàn)的概念,兩類錯(cuò)誤的定義和關(guān)系;理解p值的統(tǒng)計(jì)意義;理解單側(cè)檢驗(yàn);

    3. 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的計(jì)算步驟;掌握總體均值的檢驗(yàn)和總體比例的檢驗(yàn)以及總體方差的檢驗(yàn)。

    七、分類數(shù)據(jù)分析

    內(nèi)容:

    1. 分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計(jì)量

    2. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn),獨(dú)立性檢驗(yàn)

    3. 列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量

    目標(biāo):

    1. 了解分類數(shù)據(jù);了解擬合優(yōu)度檢驗(yàn);了解列聯(lián)表中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)意義;

    2. 理解相關(guān)系數(shù)、列聯(lián)相關(guān)系數(shù)、V相關(guān)系數(shù)等的定義、區(qū)別和聯(lián)系;

    3. 掌握卡方統(tǒng)計(jì)量的定義;掌握擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的方法和步驟;掌握獨(dú)立性檢驗(yàn)的方法和步驟。

    八、方差分析

    內(nèi)容:

    1. 方差分析的基本原理、基本假定、問題提法

    2. 單因素和雙因素方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋

    目標(biāo):

    1. 了解方差分析中的多重比較;了解雙因素方差分析的思想;

    2. 理解方差分析的基本思想和原理;理解雙因素方差分析基本步驟和方法;

    3. 掌握方差分析的基本假設(shè)、計(jì)算方法。

    九、相關(guān)與回歸分析

    內(nèi)容:

    1. 變量間的關(guān)系,相關(guān)關(guān)系的種類,相關(guān)圖

    2. 相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn),一元線性回歸模型及其估計(jì)、檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)

    3. 多元線性回歸模型,多元線性回歸模型的檢驗(yàn)與預(yù)測(cè),復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)

    4. 多重共線性現(xiàn)象、判別、處理

    5. 變量選擇與逐步回歸

    目標(biāo):

    1. 了解變量間的關(guān)系;了解回歸模型和回歸方程的定義;了解回歸結(jié)果的評(píng)價(jià)方法;了解殘差和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的定義;了解向前選擇、向后剔除、逐步回歸的方法;

    2. 理解回歸直線的擬合優(yōu)度的定義和統(tǒng)計(jì)意義;理解殘差分析的統(tǒng)計(jì)意義;

    3. 掌握相關(guān)系數(shù)的描述與測(cè)度以及相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn);掌握參數(shù)的最小二乘估計(jì)的基本原理和方法和操作步驟;掌握線性回歸模型的檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)和統(tǒng)計(jì)推斷;掌握多重共線性的判別和多重共線性的處理。

    十、時(shí)間序列分析

    內(nèi)容:

    1. 時(shí)間序列的概念,種類,時(shí)間序列的構(gòu)成與分解

    2. 長期趨勢(shì)的測(cè)定方法,季節(jié)成分的確定

    3. 時(shí)間序列的類型和預(yù)測(cè)方法的選擇

    4. 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)

    目標(biāo):

    1. 了解時(shí)間序列的概念、種類和性質(zhì);

    2. 理解時(shí)間序列趨勢(shì)和周期性的確定;

    3. 掌握平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。

    第三部分 有關(guān)說明

    1、命題說明:?jiǎn)芜x題,約40%;簡(jiǎn)答題,約25%;計(jì)算與分析題,約35%。概率論約 30分;統(tǒng)計(jì)學(xué)約 120分。

    2、參考書目: 賈俊平、何曉群、金勇進(jìn) 編著,統(tǒng)計(jì)學(xué)(第六版),中國人民大學(xué)出版社,2015年。

    3、其他規(guī)定:答題方式為閉卷、筆試??偡?50分,考試時(shí)間為180分鐘。

    4、本科目考試不得使用計(jì)算器。

    原文鏈接:

    南京信息工程大學(xué)碩士研究生招生入學(xué)考試《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱

    溫馨提示:因考試政策、內(nèi)容不斷變化與調(diào)整,本網(wǎng)站提供的以上信息僅供參考,如有異議,請(qǐng)考生以權(quán)威部門公布的內(nèi)容為準(zhǔn)!

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