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    2018上半年系統(tǒng)分析師論文真題

    系統(tǒng)分析師 責(zé)任編輯:胡媛 2018-05-31

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    摘要:相信很多考生都關(guān)注2018上半年系統(tǒng)分析師論文考試,小編就給大家整理了2018上半年系統(tǒng)分析師論文真題,準(zhǔn)備報考的考生趕緊來了解下吧!

    系統(tǒng)分析師論文考試由于是主觀題,因此很多考生都比較關(guān)注,以下為2018上半年系統(tǒng)分析師論文真題,供考生們參考。

    ● 論信息系統(tǒng)開發(fā)方法論

    信息系統(tǒng)的開發(fā)一般分為系統(tǒng)規(guī)劃、需求定義、系統(tǒng)設(shè)計、實施和維護(hù)等主要五個階段,每一個階段都應(yīng)該在科學(xué)方法論的指導(dǎo)下開展工作。隨著信息系統(tǒng)規(guī)模的變化和傳統(tǒng)開發(fā)方法論的演變,信息系統(tǒng)開發(fā)過程經(jīng)歷了“自底向上”和“自頂向下”兩種方式

    請圍繞“信息系統(tǒng)開發(fā)方法論”論題,依次從以下三個方面進(jìn)行論述。

    1.概要敘述你參與分析和開發(fā)的信息系統(tǒng)以及你所擔(dān)任的主要任務(wù)和開展的主要工作。

    2.分別說明信息系統(tǒng)“自底向上”和“自頂向下”兩種系統(tǒng)分析設(shè)計方式。詳細(xì)闡述系統(tǒng)遵循“自底向上”方式和“自頂向下”方式設(shè)計開發(fā)的優(yōu)缺點。

    3.詳細(xì)說明你所參與的信息系統(tǒng)是如何遵循“自底向上”、“自頂向下”或綜合“自底向上”和“自頂向下”兩種方式進(jìn)行的分析、設(shè)計和開發(fā)的。

    ● 論軟件構(gòu)件管理及其應(yīng)用

    軟件構(gòu)件是軟件復(fù)用的重要組成部分,為了達(dá)到軟件復(fù)用的目的,構(gòu)件應(yīng)當(dāng)是高內(nèi)聚的,并具有穩(wěn)定的對外接口。同時為了使構(gòu)件更切合實際、更有效地被復(fù)用,構(gòu)件應(yīng)當(dāng)具備較強(qiáng)的適應(yīng)能力,以提高其通用性。而存在大量的、可復(fù)用的構(gòu)件是有效使用復(fù)用技術(shù)的的前提。對大量構(gòu)件進(jìn)行有效管理,以方便構(gòu)件的存儲、檢索和提取,是成功復(fù)用構(gòu)件的必要保證。

    請圍繞“軟件構(gòu)件管理及其應(yīng)用”論題,依次從以下三個方面進(jìn)行論述。

    1.簡要敘述你參與管理和開發(fā)的軟件項目以及你在其中所擔(dān)任的主要工作。

    2.詳細(xì)說明構(gòu)件管理中常見的構(gòu)件獲取方法,以及構(gòu)件組織分類的常見方法。

    3.結(jié)合你具體參與管理和開發(fā)的實際項目,說明在項目中如何獲取和組織構(gòu)件,以及如何進(jìn)行構(gòu)件組裝

    ● 論軟件系統(tǒng)需求獲取技術(shù)及應(yīng)用

    需求獲取(Raquirecent Discovery, RD)是一個確定和理解不同類用戶的需要和約束的過程。需求獲取是否科學(xué)、充分對所獲取的結(jié)果影響很大,直接決定了系統(tǒng)開發(fā)的目標(biāo)和質(zhì)量。由于大部分別戶無法完整的描述需求,也不可能看到系統(tǒng)的全貌,所以在需求獲取中,系統(tǒng)分析師需要與用戶進(jìn)行有效溝通和合作才能成功。系統(tǒng)分析師根據(jù)要獲取的信息內(nèi)容和信息來源采用不同的需求獲取技術(shù),并且熟練地在實踐中運用它,進(jìn)而獲得用于描述系統(tǒng)活動的待定軟件需求,構(gòu)建系統(tǒng)開發(fā)目際和質(zhì)量要求。

    請圍繞“軟件系統(tǒng)需求獲取技術(shù)及應(yīng)用”論題,依次從以下三個方面進(jìn)行論述。

    1.簡要敘述你參與的軟件開發(fā)項目以及你所承擔(dān)的主要工作。

    2.詳細(xì)說明目前主要有哪些需求獲取技術(shù),不同需求獲取技術(shù)各自有哪些特點。

    3.根據(jù)你所參與的項目。具體闡述如何根據(jù)需求內(nèi)容采用不同的需求獲取技術(shù)獲取系統(tǒng)需求。

    ● 論數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用

    隨著信息技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的普遍應(yīng)用。人類獲取數(shù)據(jù)的能力不斷增強(qiáng),數(shù)據(jù)庫的數(shù)量和規(guī)模在迅速增加。數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn):(Knowledge Discover in Database, KDD), 是識別數(shù)據(jù)庫中以前不知道的,新穎的、潛在有用的和最終可被理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)過程的一個步驟,其目標(biāo)就是要智能化和自動化地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息和知識。

    請圍繞“數(shù)據(jù)挖據(jù)方法及應(yīng)用”論題,依次從以下三個方面進(jìn)行論述。

    1.概要敘述你參與分析和開發(fā)的軟件系統(tǒng)以及你所擔(dān)任的主要任務(wù)和開展的主要工作。

    2.詳細(xì)闡述三種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。

    3.詳細(xì)說明你所參與分析和開發(fā)的軟件系統(tǒng)是如何基于常用的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的。


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