摘要:希賽網(wǎng)日前舉行了2024下半年系統(tǒng)分析師第二期??蓟顒樱F(xiàn)將2024下半年系統(tǒng)分析師第二期模考試卷(論文)分享給大家。有需要的同學(xué)可以在本文資料處下載該資料的PDF版本。
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2024下半年系統(tǒng)分析師第二期模考試卷(論文)如下:
1、論信息系統(tǒng)的安全性與保密性設(shè)計
在企業(yè)信息化推進(jìn)的過程中,需要建設(shè)許多的信息系統(tǒng),這些系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高效率、低成本的運行,為企業(yè)提升競爭力。但在設(shè)計和實現(xiàn)這些信息系統(tǒng)時,除了針對具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行詳細(xì)的分析,保證滿足具體的業(yè)務(wù)需求之外,還要加強信息系統(tǒng)安全方面的考慮。因為如果一個系統(tǒng)的安全措施沒有做好,那么系統(tǒng)功能越強大,系統(tǒng)出安全事故時的危害與損失也就越大。
問題內(nèi)容:請圍繞“信息系統(tǒng)的安全性與保密性設(shè)計”論題,依次從以下三個方面進(jìn)行論述:
1.概要敘述你參與分析設(shè)計的信息系統(tǒng)及你所擔(dān)任的主要工作。
2.深入討論作者參與建設(shè)的信息系統(tǒng)中,面臨的安全及保密性問題,以及解決該問題采用的技術(shù)方案。
3.經(jīng)過系統(tǒng)運行實踐,客觀的評價你的技術(shù)方案,并指出不足,以及解決方案。
2、論商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用
商業(yè)智能的概念于1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出,加特納集團將商業(yè)智能定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法,通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,包括收集、管理和分析數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,然后分發(fā)到企業(yè)各處。經(jīng)過多年的發(fā)展商業(yè)智能已廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域。
問題內(nèi)容:
請圍繞“論商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用”論題,依次對以下三個方面進(jìn)行論述。
(1)概要敘述你參與分析和開發(fā)的商業(yè)智能項目以及你所擔(dān)任的主要工作。
(2)簡述商業(yè)智能的核心技術(shù),并論述你在項目中是如何利用這些技術(shù)的。
(3)簡述你在項目實施過程中遇到的問題,你是如何解決這些問題的。
3、論行業(yè)應(yīng)用軟件系統(tǒng)的開發(fā)規(guī)劃
行業(yè)專業(yè)背景的應(yīng)用軟件系統(tǒng)開發(fā)過程與通用應(yīng)用軟件開發(fā)過程有一些主要的差異,例如開發(fā)過程中業(yè)主、開發(fā)者、行業(yè)專家/咨詢單位等角色劃分等。
問題內(nèi)容:請圍繞“行業(yè)應(yīng)用軟件系統(tǒng)的開發(fā)規(guī)劃”論題,依次對以下三個問題進(jìn)行論述。
1.就含有行業(yè)專業(yè)背景的應(yīng)用軟件系統(tǒng)開發(fā)過程中的業(yè)主、開發(fā)者、行業(yè)專家/咨詢單位等角色劃分作一論述。
2.與常規(guī)的通用應(yīng)用軟件開發(fā)進(jìn)行比較,專業(yè)背景的應(yīng)用軟件開發(fā)過程及各環(huán)節(jié)的主要差異。
3.分析行業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)成功和失敗的有關(guān)重要因素,并提出指導(dǎo)意見。
4、論NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用
數(shù)據(jù)庫技術(shù)是企業(yè)級應(yīng)用程序經(jīng)常會用到的,在習(xí)慣于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫多年之后,一群先驅(qū)開始探索新的解決方案。隨著待處理的數(shù)據(jù)量逐漸增多,大家越來越需要一種在集群環(huán)境中易于編程且執(zhí)行高效的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),在此情勢下,NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。
問題內(nèi)容:請圍繞“NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用”論題,依次對以下三個方面進(jìn)行論述。
1.概要敘述你參與設(shè)計和開發(fā)的軟件項目以及你所擔(dān)任的主要工作。
2.簡述NoSQL技術(shù)的特點,列舉不少于3種NoSQL數(shù)據(jù)庫。并詳細(xì)說明你在項目中使用了哪種NoSQL技術(shù),為什么選用這種技術(shù),如何使用的?
3.分析你所采用的技術(shù)和方法的效果如何,以及有哪些還需要進(jìn)一步改進(jìn)的地方,如何改進(jìn)?
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